OpenAI’nin kendi yapay zeka çiplerini geliştirmeyi düşündüğü söyleniyor

İş dünyasının en iyi finanse edilen yapay zeka girişimlerinden biri olan OpenAI, kendi yapay zeka çiplerini üretmeyi araştırıyor.

Reuters’e göre, yapay zeka modellerini eğitmek için çip sıkıntısı arttıkça, şirket içinde yapay zeka çip stratejileri tartışmaları en azından geçen yıldan beri devam ediyor. OpenAI’nin çip hedeflerini ilerletmek için, bir yapay zeka çipi üreticisi satın almak veya çipleri dahili olarak tasarlamak için bir çaba göstermek de dahil olmak üzere bir dizi stratejiyi değerlendirdiği bildiriliyor.

Reuters’in haberine göre OpenAI CEO’su Sam Altman, daha fazla yapay zeka çipi satın almayı şirket için en önemli öncelik haline getirdi.

Şu anda OpenAI, rakiplerinin çoğu gibi, ChatGPT, GPT-4 ve DALL-E 3 gibi modelleri geliştirmek için GPU tabanlı donanıma güveniyor. GPU’ların paralel olarak birçok hesaplama gerçekleştirme yeteneği, onları günümüzün en yetenekli yapay zekasını eğitmek için çok uygun hale getiriyor.

Ancak Nvidia gibi GPU üreticileri için bir talih kuşu olan üretken yapay zeka patlaması, GPU tedarik zincirini büyük ölçüde zorladı. Microsoft, yaz kazanç raporunda, yapay zekayı çalıştırmak için gereken sunucu donanımında hizmet kesintilerine yol açabilecek kadar ciddi bir eksiklikle karşı karşıya olduğu uyarısında bulundu. Nvidia’nın en iyi performans gösteren yapay zeka çiplerinin 2024 yılına kadar tükeneceği bildiriliyor.

GPU’lar OpenAI’nin modellerini çalıştırmak ve sunmak için de gereklidir; şirket müşterilerin iş yüklerini gerçekleştirmek için buluttaki GPU kümelerine güveniyor. Ancak çok yüksek bir maliyeti var.

Bernstein analisti Stacy Rasgon tarafından yapılan bir analiz, ChatGPT sorgularının Google Arama’nın onda biri ölçeğine ulaşması halinde, başlangıçta yaklaşık 48,1 milyar dolar değerinde GPU’ya ve faaliyetlerini sürdürmek için yılda yaklaşık 16 milyar dolar değerinde çipe ihtiyaç duyacağını ortaya koydu.

OpenAI kendi yapay zeka çiplerini yaratmaya çalışan ilk şirket değildir.

Google, PaLM-2 ve Imagen gibi büyük üretken yapay zeka sistemlerini eğitmek için TPU (“tensör işleme birimi” nin kısaltması) adlı bir işlemciye sahiptir. Amazon, AWS müşterilerine hem eğitim (Trainium) hem de çıkarım (Inferentia) için özel çipler sunuyor. Ve Microsoft’un, OpenAI’nin test ettiği söylenen Athena adlı şirket içi bir yapay zeka çipi geliştirmek için AMD ile birlikte çalıştığı bildiriliyor.

OpenAI’nin Ar-Ge’ye büyük yatırımlar yapmak için güçlü bir konumda olduğu kesin. Bugüne kadar 11 milyar doların üzerinde risk sermayesi toplayan şirketin yıllık geliri 1 milyar dolara yaklaşıyor. Ve Wall Street Journal’ın yakın tarihli bir haberine göre, ikincil piyasa değerinin 90 milyar dolara yükselmesini sağlayabilecek bir hisse satışını değerlendiriyor.

Geçen yıl, Microsoft’la yapılan bir anlaşmanın suya düşmesinin ardından değerinin 1 milyar dolar düştüğü iddia edilen yapay zeka çip üreticisi Graphcore, “son derece zorlu” makroekonomik ortam nedeniyle işten çıkarmalar planladığını söyledi. (Graphcore’un gelirlerinin düştüğünü ve zararlarının arttığını bildirmesiyle durum son birkaç ayda daha da vahim bir hal aldı). Bu arada, Intel’in sahip olduğu yapay zeka çip şirketi Habana Labs, işgücünün tahmini %10’unu işten çıkardı. Meta’nın özel yapay zeka çipi çabaları da sorunlarla kuşatıldı ve şirketin bazı deneysel donanımlarını hurdaya çıkarmasına neden oldu.

OpenAI özel bir çipi pazara sunmayı taahhüt etse bile, böyle bir çaba yıllar alabilir ve yıllık yüz milyonlarca dolara mal olabilir. Startup’ın yatırımcılarının bunlardan biri Microsoft’tur, böylesine riskli bir bahis için iştahlı olup olmadıklarını göreceğiz.