Etkili bir rapora göre yapay zekanın önündeki en büyük zorluk GPU’lar değil

Yapay zeka endüstrisinin durumuna ilişkin önemli bir rapor, ChatGPT ve diğer yapay zeka modellerinin piyasaya sürülmesinin ardından büyümesi devam ederken, şirketler ve sektörün geneli için potansiyel sorunlara ilişkin bazı önemli içgörüler ortaya koydu.

S&P Global Market Intelligence tarafından görevlendirilen WEKA, kısa süre önce 2024 Global Trends in AI raporunu yayınladı ve 1.500’den fazla farklı teknoloji yöneticisi ve karar vericiyle geniş bir konu yelpazesinde altta yatan eğilimler hakkında anket yaptı.

En ilginç bilgilerden bazıları, neredeyse tamamı Nvidia tarafından üretilen yapay zeka özellikli GPU’ların tedarikiyle ilgiliydi, ancak AMD gibi şirketlerin yanı sıra yeni kurulan şirketler de bir miktar zemin kazanıyor.

WEKA’ya göre ana çıkarım, yapay zeka uygulamalarının “artık işletmede yaygın olduğu” ve muhtemelen çoğu çalışanın zaten hissedebileceği bir şey olduğu. Ancak, bu yapay zeka uygulamalarını ölçeklendirmek, çoğunlukla eski veri mimarileri nedeniyle genellikle zordur.

Rapora göre, kuruluşların %88’i “tahmin modelleri (%61), sınıflandırma (%51), uzman sistemler (%39) ve robotik (%30) gibi diğer yapay zeka uygulamalarını geride bırakarak, şu anda aktif olarak üretken yapay zekayı araştırıyor.”

Nvidia, kurumsal dünyanın sana ihtiyacı var

Üst düzey GPU’lar, doğal olarak, raporun büyük bir odak noktasıdır – ham güce sahip olmak, birçok AI uygulamasıyla gerçekten bir şeyler yapabilmek için temeldir.

“Hyperscaler genel bulutları GPU’lara giden yollardan biri, ancak pek çok kişi de uzman YZ bulutlarına yöneliyor” diyor. “GPU bulutları, kuruluşların neredeyse üçte biri (%32) tarafından kullanılan eğitim ve %31’i tarafından kullanılan çıkarım için önemli bir alan olarak ortaya çıkıyor.”