Sitemize üye olarak beğendiğiniz içerikleri favorilerinize ekleyebilir, kendi ürettiğiniz ya da internet üzerinde beğendiğiniz içerikleri sitemizin ziyaretçilerine içerik gönder seçeneği ile sunabilirsiniz.
Zaten bir üyeliğiniz mevcut mu ? Giriş yapın
Sitemize üye olarak beğendiğiniz içerikleri favorilerinize ekleyebilir, kendi ürettiğiniz ya da internet üzerinde beğendiğiniz içerikleri sitemizin ziyaretçilerine içerik gönder seçeneği ile sunabilirsiniz.
Üyelerimize Özel Tüm Opsiyonlardan Kayıt Olarak Faydalanabilirsiniz
Nvidia’nın rafta Exaflop süper bilgisayarı böyle görünüyor
Yapay zeka GPU’su yeni anabilgisayar mı? Yeni açık kaynak teknolojisi, kullanıcıların yapay zeka amaçlı GPU kaynaklarını ücretsiz olarak ‘devremülk’ yapmasına olanak tanıyor – kıt kaynakların bilgi işlem elitizmini teşvik ettiği günleri anımsatıyor
Mevcut altyapıdan ek bilgi işlem gücü elde etmenin etkili bir yolu olmadığında, kuruluşlar genellikle ek donanım satın almak veya projeleri ertelemek zorunda kalmaktadır. Bu da sonuçların daha uzun süre beklenmesine ve potansiyel olarak rakiplere karşı kaybedilmesine yol açabilir. Bu sorun, yüksek GPU işlem yükü gerektiren yapay zeka iş yüklerinin artmasıyla daha da büyüyor.
ClearML, bu soruna mükemmel bir çözüm olduğunu düşündüğü bir çözüm buldu: açık kaynak kullanıcıları için kesirli GPU özelliği, tek bir GPU’yu “bölmeyi” mümkün kılarak aynı anda birden fazla AI görevini çalıştırabilmesini sağlıyor.
Bu hamle, ana bilgisayarların bireyler ve kuruluşlar arasında paylaşılabildiği ve onlara ek donanım satın almaya gerek kalmadan bilgi işlem gücünden yararlanma olanağı veren bilgi işlemin ilk günlerini hatırlatıyor.
Nvidia GPU’lar için kesirli yetenekler
ClearML, yeni özelliğin DevOps profesyonellerinin ve AI Altyapı liderlerinin Nvidia GTX, RTX ve veri merkezi sınıfı, MIG özellikli GPU’larını birden fazla AI ve HPC iş yükünü desteklemek için daha küçük birimlere bölmelerine olanak tanıdığını ve kullanıcıların küçük Ar-Ge işleri ile daha büyük, daha zorlu eğitim işleri arasında geçiş yapmalarını sağladığını söylüyor.
Bu yaklaşım çoklu kiracılığı destekleyerek sabit bellek sınırlamasıyla güvenli ve gizli bilgi işlem sunuyor. ClearML, paydaşların izole edilmiş paralel iş yüklerini tek bir paylaşılan bilgi işlem kaynağında çalıştırabileceğini, böylece verimliliği artırıp maliyetleri düşürebileceğini söylüyor.
ClearML CEO’su ve Kurucu Ortağı Moses Guttmann, “Artık en geniş Nvidia GPU yelpazesi için diğer tüm şirketlerden daha fazla kesirli yetenekleri destekleyen yeni ücretsiz teklifimizle ClearML, topluluğumuzun her ölçekte daha iyi yapay zekayı daha hızlı oluşturmasına yardımcı olma taahhüdümüzün bir parçası olarak bilgi işlem erişimini demokratikleştiriyor” diyor. “Farklı altyapılara sahip olabilecek kuruluşların ClearML’i kullanabilmelerini ve halihazırda sahip oldukları bilgi işlem ve kaynaklardan daha fazla yararlanabilmelerini umuyoruz.”
Yorum Yaz