Bu Korkutucu Yapay Zeka Buluşu Gizliliğinizi Tehlikeye Atıyor

Yapay Zeka ve Gizlilik: Predicting Image Geolocation (PIGEON)

Yapay zekanın (YZ) toplumu altüst etme sürecinde olduğuna şüphe yok; ChatGPT ve rakipleri şimdiden hayatlarımızı yaşama şeklimizi değiştiriyor. Ancak neredeyse her fotoğrafın çekildiği yeri tam olarak belirleyebilen yeni bir yapay zeka projesi ortaya çıktı ve bu proje bir gizlilik kabusuna dönüşme potansiyeline sahip.

Predicting Image Geolocations (ya da kısaca PIGEON) olarak adlandırılan proje Stanford Üniversitesi’ndeki üç öğrenci tarafından oluşturuldu ve Google Street View’daki görüntülerin nerede çekildiğini bulmaya yardımcı olmak üzere tasarlandı. Ancak daha önce hiç görmediği kişisel fotoğraflarla beslendiğinde, genellikle yüksek derecede doğrulukla konumlarını bile doğru bir şekilde bulabildi.

NPR’ye göre, Amerikan Sivil Özgürlükler Birliği’nden Jay Stanley, bunun hükümet gözetimi, kurumsal takip ve takip dahil olmak üzere ciddi gizlilik sonuçları olduğunu söylüyor. Örneğin, bir hükümet muhalifleri bulmak ya da onaylamadığı yerleri ziyaret edip etmediğinizi görmek için PIGEON’u kullanabilir. Ya da bir sapık potansiyel kurbanının nerede yaşadığını öğrenmek için kullanabilir. Bu tür bir teknoloji yanlış ellere geçerse büyük bir yıkıma yol açabilir.

Bu endişelerle hareket eden öğrenci yaratıcılar, teknolojiyi daha geniş bir dünyaya sunmamaya karar verdiler. Ancak Stanley’in de belirttiği gibi, bu meselenin sonu olmayabilir: “Bunun bir öğrenci projesi olarak yapılmış olması, örneğin Google tarafından neler yapılabileceğini merak ettiriyor.”

İki tarafı keskin kılıç

Dirgenleri hazırlamaya başlamadan önce, bu teknolojinin sorumlu bir şekilde kullanılması halinde bir dizi olumlu kullanıma da sahip olabileceğini hatırlamakta fayda var. Örneğin, yol çalışması veya diğer bakım ihtiyacı olan yerleri belirlemek için kullanılabilir. Ya da bir tatil planlamanıza yardımcı olabilir: fotoğraflarınızdaki gibi manzaraları görmek için dünyanın neresine gidebilirsiniz? Eğitimden biyoçeşitliliğin izlenmesine kadar başka kullanım alanları da var.

YZ’deki son gelişmelerin çoğu gibi, bu da iki ucu keskin bir kılıç. Üretken YZ, bir programcının kodda hata ayıklamasına yardımcı olmak için kullanılabilir, ancak aynı zamanda bir bilgisayar korsanı tarafından kötü amaçlı yazılımlarını geliştirmek için de kullanılabilir. Bir roman için fikir bulmanıza yardımcı olabilir, ancak üniversite derslerinde kopya çekmek isteyen birine yardımcı olabilir.

Ancak bir kişinin konumunu bu şekilde belirlemeye yardımcı olan herhangi bir şey, kişisel gizlilik açısından son derece sorunlu olabilir ve sosyal medya için büyük sonuçlar doğurabilir. Stanley’in de belirttiği gibi, fotoğrafları yüklemeden önce coğrafi konum verilerini kaldırmak uzun zamandır mümkündü. Artık bunun bir önemi kalmamış olabilir.

Açık olan şu ki, daha geniş çaplı suistimalleri önlemek için bir tür düzenlemeye şiddetle ihtiyaç duyulurken, yapay zeka teknolojisi üreten şirketler de ürünlerinin neden olduğu zararı önlemek için çalışmalıdır. Bu gerçekleşene kadar, muhtemelen yapay zeka ve yetenekleri konusunda endişelerin dile getirildiğini görmeye devam edeceğiz.